Obrona rozprawy doktorskiej członka projektu ENGINE mgr inż. Bartosza Krawczyka
Uprzejmie zapraszamy na publiczną obronę rozprawy doktorskiej członka projektu ENGINE mgr inż. Bartosza Krawczyka
Temat rozprawy doktorskiej: „Forming and pruning one-class classifier ensembles”
Promotorzy: Prof. dr hab. inż. Michał Woźniak oraz Prof. Francisco Herrera, University of Granada, Hiszpania (ośrodek partnerski ENGINE)
Data i miejsce obrony: 16.10.2015 (piątek), godz. 14:30, sala 38/39 C-4.
Bartosz Krawczyk rozpoczął studia doktoranckie w 2012 r. na Katedrze Systemów i Sieci Komputerowych, Wydział Elektroniki Politechniki Wrocławskiej. Jego prace badawcze skupiają się wokół zagadnień uczenia maszynowego, komitetów klasyfikatorów, klasyfikacji jednoklasowej, klasyfikacji niezbalansowanej, strumieni danych oraz interdyscyplinarnych aplikacji tych metod. Do tej pory opublikował ponad 100 artykułów naukowych, w tym 26 w czasopismach z listy filadelfijskiej. Pan Krawczyk za swoje osiągnięcia naukowe otrzymał szereg prestiżowych krajowych i międzynarodowych nagród, takich jak Stypendium IEEE Richarda E. Merwina, Stypendium Ministra Nauki i Szkolnictwa dla doktorantów (dwukrotnie), stypendium START z Fundacji na rzecz Nauki Polskiej (dwukrotnie), nagrodę im. Zdzisława Pawlaka, stypendium im. Hugona Steinhausa od prezydenta miasta Wrocław, oraz nagrodę Fundacji im. Czesława Rodkiewicza. Jest kierownikiem grantów PRELUDIUM i ETIUDA nadanych przez Narodowe Centrum Nauki. Był gościnnym edytorem czterech numerów specjalnych w czasopismach z listy filadelfijskiej. Jest członkiem komitetów programowych ponad 40 międzynarodowych konferencji i służy jako recenzent dla 18 czasopism z listy filadelfijskiej.
Wybrane publikacje mgr inż. Bartosza Krawczyka związane z tematyką rozprawy doktorskiej:
- Krawczyk B., Woźniak M. & Herrera F., On the Usefulness of One-Class Classifier Ensembles for Decomposition of Multi-Class Problems. Pattern Recognition, 48, no. 12: 3969–3982, 2015.
- Krawczyk B., Woźniak M. & Cyganek B., Clustering-based ensembles for one-class classification. Information Sciences, 264: 182-195, 2014.
- Jackowski K., Krawczyk B. & Woźniak M., Improved Adaptive Splitting and Selection: The Hybrid Training Method of a Classifier Based on a Feature Space Partitioning. International Journal of Neural Systems, 24, no. 3: 1430007-1 – 1430007-18, 2014.
- Krawczyk B., Woźniak M., Diversity measures for one-class classifier ensembles. Neurocomputing, vol. 126: 36–44, 2014.
- Krawczyk B., One-Class Classifier Ensemble Pruning and Weighting with Firefly Algorithm. Neurocomputing, vol.150, part B: 490–500, 2015.
- Krawczyk B., Filipczuk P., Cytological Image Analysis with Firefly Nuclei Detection and Hybrid One-Class Classification Decomposition. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 31: 126-136, 2014.
- Cyganek B., Krawczyk B. & Woźniak M., Multidimensional Data Classification with Chordal Distance Based Kernel and Support Vector Machines. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 46, part A: 10-22, 2015.
- Krawczyk B., Cyganek B., Selecting Locally Specialised Classifiers for One-Class Classification Ensembles. Pattern Analysis and Applications. DOI: 10.1007/s10044-015-0505-z, 2015.