Category Archives: Pakiety Zadań

Zadanie 2.5 – Politecnico di Milano, Department of Electronics and Information, Mediolan, Włochy (PMIL)

Lider zadania: Krzysztof Walkowiak, krzystof.walkowiak@pwr.wroc.pl Koordynator PMIL: Massimo Tornatore, tornator@elet.polimi.it Celem wzajemnych wizyt jest zwiększenie potencjału badawczego Centrum ENGINE w następujących obszarach: Modelowanie i optymalizacja sieci optycznych w kontekście sieci zorientowanych na treść (content oriented networks). Zastosowanie technologii optycznych do ograniczania zużycia energii. Rozwój mechanizmów umożliwiających kontynuację pracy (survivability) sieci

Zadanie 4.3 – wolne stanowisko – Naukowiec w dziedzinie optymalizacji sieci komputerowych

Lider zadania: Krzysztof Walkowiak, krzystof.walkowiak@pwr.wroc.pl Szczegóły dotyczące zatrudnienia nowego naukowca: Naukowiec: Wakat Stanowisko: Osoba prowadząca badania w zakresie optymalizacji sieci komputerowych Okres zatrudnienia: 12M Sylwetka naukowca: Naukowiec powinien być ekspertem w prowadzeniu różnego rodzaju badań związanych z optymalizacją sieci i współpracą w sieciach nakierowanych na treść (content-oriented networks), a także

Zadanie 3.14 – Zwiększenie wymiany wiedzy i poziomu eksperckiego zespołu Centrum ENGINE poprzez udział w międzynarodowych warsztatach i konferencjach

Lider zadania: Elżbieta Kukla, elzbieta.kukla@pwr.wroc.pl Czas trwania: W zależności od wydarzenia od 2 do 5 dni Zasady przy wyjazdach konferencyjnych finansowanych z projektu ENGINE (docx) załączniki: wzory dokumentów  (zip) Zadanie to obejmuje uczestnictwo członków zespołu w międzynarodowych konferencjach naukowych w celu zwiększenia transferu wiedzy, a także rozwinięcia współpracy badawczej skutkującej

Zadanie 2.6 – European Centre for Soft Computing, Mieres, Hiszpania (ECSC)

Lider zadania: Tomasz Kajdanowicz, tomasz.kajdanowicz@pwr.wroc.pl Koordynator ECSC: Raul del Coso, dir.proyectos@softcomputing.es Celem wzajemnych wizyt jest zwiększenie potencjału badawczego Centrum ENGINE w następujących obszarach: Wielomodelowe uczenie maszynowe; ocena metody Zmiana parametrów modelu (concept drift); analiza dużych zbiorów danych Systemy rozmyte, systemy oparte na regułach rozmytych Klasyfikacja i regresja danych sieci Uczenie

Zadanie 4.4 – wolne stanowisko – Naukowiec w dziedzinie analizy sieci złożonych

Lider zadania: Piotr Bródka, piotr.brodka@pwr.wroc.pl Szczegóły dotyczące zatrudnienia nowego naukowca: Naukowiec: Wakat Stanowisko: Osoba prowadząca badania w zakresie analizy sieci złożonych Okres zatrudnienia: 12M Sylwetka naukowca: Naukowiec powinien być ekspertem w prowadzeniu różnego rodzaju badań związanych z: analizą sieci złożonych i jej zastosowaniem w przemyśle, biologii, chemii, zarządzaniu, marketingu, itp.

Zadanie 6.9 – Organizacja dni otwartych

Lider zadania: Michał Woźniak, michal.wozniak@pwr.wroc.pl 3 dni otwarte adresowane do różnych grup odbiorców: studentów, społeczeństwa i władz lokalnych/regionalnych/krajowych zostaną zorganizowane w laboratoriach WrUT. Uczestnicy będą mieli okazję do zapoznania się ze specyfiką pracy w wybranych laboratoriach, a także z niektórymi badaniami prowadzonymi przez Centrum ENGINE.  

Zadanie 4.8 – wolne stanowisko – Doświadczony Technik Laborant

Lider zadania: Tomasz Kajdanowicz, tomasz.kajdanowicz@pwr.wroc.pl Szczegóły dotyczące zatrudnienia nowego technika: Technik: Wakat Stanowisko: Doświadczony Technik Laborant Czas trwania: 30M Sylwetka technika: Doświadczony technik laborant powinien być ekspertem w serwisowaniu zaawansowanych laboratoriów komputerowych. Głównym celem laboranta jest serwisowanie i rozwijanie laboratoriów ENGINE wymienionych w WT 5.1 i WT 5.2. Technik powinien

Zadanie 2.7 – BTH – Blekinge Institute of Technology, Karlskrona, Szwecja (BTH)

Lider zadania: Krzysztof Juszczyszyn, krzysztof.juszczyszyn@pwr.wroc.pl Koordynator BTH: Henric Johnson, henric.johnson@bth.se Celem wzajemnych wizyt jest zwiększenie potencjału badawczego Centrum ENGINE w następujących obszarach: Współpraca na linii uczelnia-biznes w zakresie inteligencji sieciowej; BTH może poszczycić się długą tradycją i bogatymi doświadczeniami z współpracy z biznesem, w szczególności z firmami telekomunikacyjnymi (np. Ericsson);

Zadanie 4.5 – wolne stanowisko – Naukowiec w dziedzinie uczenia maszynowego na potrzeby struktur złożonych

Lider zadania: Tomasz Kajdanowicz, tomasz.kajdanowicz@pwr.wroc.pl Szczegóły dotyczące zatrudnienia nowego naukowca: Naukowiec: Wakat Stanowisko: Osoba prowadząca badania w zakresie uczenia maszynowego na potrzeby struktur złożonych Okres zatrudnienia: 18-24M Sylwetka naukowca: Naukowiec powinien być ekspertem w prowadzeniu różnego rodzaju badań nad predykcją, klasyfikacją struktur złożonych, w szczególności dla węzłów sieci. Obejmuje to

« Older Entries